强大功能带来更好洞察
探索Kuqus如何通过先进算法和直觉设计提供更准确的偏好数据。
核心功能
我们的平台基于科学方法，提供准确、有吸引力的偏好数据。
成对比较
我们不会用冗长的排名列表让用户崩溃，而是提供简单的"这个还是那个"选择，更有趣也能产生更准确的结果。
- 比传统排名更直观
- 比普通问卷有更高的完成率
- 减轻参与者的认知负担
Beacon 算法性能表现
我们的算法将反应时间与传递归约相结合，以最大限度地减少所需的比较次数，同时最大限度地提高准确性。
- 基于统计方法
- 减少冗余比较
- 用更少的问题提供结果
有机排名系统
我们的评分系统采用布拉德利-特里模型，该模型不仅仅计算获胜次数，还权衡了每个选项的偏好强度，以创建更细致、更准确的排名。
- 捕捉偏好强度，而非仅计数
- 考虑偏好的传递性
- 提供更有意义的洞察
隐私优先设计
我们通过匿名数据收集和透明做法优先考虑用户隐私，确保你的数据安全且负责任地使用。
- 无个人画像或跟踪
- 匿名数据收集
- 透明的数据使用政策
使用场景
Kuqus用途广泛，从休闲娱乐到严肃研究都适用。
趣味社交
为朋友、粉丝或社区创建有趣的问卷，发现偏好并激发对话。
- 最喜欢的电影、食物或旅行目的地
- 社交媒体互动和粉丝互动
- 比较表情包和网络角色，增添乐趣
产品研究
为产品开发、营销和商业决策收集有价值的消费者见解。
- 产品功能优先级排序
- 标志和设计反馈
- 营销信息测试
学术研究
使用能产生高质量数据的方法进行学术定量研究。
- 基于定量/问卷的论文研究
- 关于偏好和选择的心理学研究
- 具有更高回复率的社会科学研究